Квантовые и оптимизационные решения
Для нас оптимизация - наука и искусство.
Для вас - путь к эффективности.
Свяжитесь с нами
Нажимая кнопку "Связаться", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Флагманский продукт
QORETEX OPTIMIZATION
универсальный решатель, применимый для широкого спектра промышленных решений
  • решает смешанно-целочисленные линейные программы
  • реализует основной принцип "Метод ветвей и границ", а также содержит специальные алгоритмы его реализации
  • оснащён рядом дополнительных модулей для упрощения задач
  • отдельно учитывает ограничения на бинарные переменные
Оптимизируем
Используя высококвалифицированные кадры и передовую науку
Энергосети
Логистику
Планы производства
Финансовые приложения
Инкассации
Металлургию
Трубопроводный транспорт
Службы поддержки
Перечень используемых технологий
Если вас интересует оптимизация и реинжиниринг процессов на ваших предприятиях, составление и испытание математических моделей процессов вашего предприятия или вы хотите внедрить себе наш универсальный решатель, то свяжитесь с нами через форму связи.
Партнеры
Холдинг Т1 – лидер российского ИТ-рынка по результатам 2023 года.
№1 среди крупнейших российских групп и компаний в области ИКТ по версии RAEX и CNews
Московский физико-технический институт. Входит в 100 лучших и самых престижных университетов мира в области физики по версии международных рейтингов.
Объединение ведущих инженеров и математиков, которые предлагают экспертизу для решения самых сложных промышленных задач в области оптимального управления, инжиниринга процессов и оптимизации.
Успешные кейсы
  • Сокол
    Создан модуль для оптимизации расписания инкассации банкоматов, основанный на специализированном решателе смешанно-целочисленных линейных программ. Учитываются ограничения как на общую денежную массу в банкоматах, так и на количество купюр отдельных номиналов. Алгоритм упрощает задачу, опираясь на особенности бизнес-проблемы.
  • ВФМ
    Создан оптимизатор расписания смен колл-центра, основанный на методе ветвей и границ для решения смешанно-целочисленных линейных программ. Учитываются ограничения, накладываемые трудовым законодательством и разные шаблоны распределения рабочих дней, выбранные сотрудниками.
  • Финоптимизатор
    Создан модуль для оптимизации портфелей ценных бумаг, основанный на специализированном решателе смешанно-целочисленных линейных программ. Алгоритм обгоняет лучшие решатели ЦЛП общего профиля по производительности за счёт использования особенностей формулировки.
Идеологи

Умные и ответственные люди работают каждый день, чтобы сделать наших клиентов эффективнее и счастливее.

  • Руслан Габбасов
    Генеральный директор
    Выпускник ФИРТ УГАТУ (УУНиТ).
    • Автор более 15 научных работ по автоматизированным системам управления технологическими процессами и производствами
    • Руководитель и участник промышленных и государственных проектов по автоматизации процессов и внедрению автоматизированного управления
  • Алексей Чернов
    к.ф.-м.н., технический директор
    Выпускник ФУПМ МФТИ, специалист по оптимизации и разработке программного обеспечения
    • старший научный сотрудник, заместитель заведующего лаборатории "Численных методов прикладной структурной оптимизации"
    • заместитель заведующего кафедры "Информационные технологии в авиации"
    • Автор более 30 научных публикаций в рецензируемых профильных журналах
    • Руководитель и участник промышленных проектов по моделированию и оптимизации в разных отраслях
  • Роланд Хильдебранд
    д.ф.-м.н., научный директор
    выпускник Мех-Мат МГУ, специалист по оптимизации и оптимальному управлению
    • ведущий научный сотрудник в Лаборатории Математических Методов Оптимизации ФПМИ МФТИ
    • Приглашённый профессор Сколковского института Науки и Технологий
    • Автор более 60 научных публикаций в рецензируемых профильных журналах
    • Автор нескольких курсов по оптимизации, вариационному исчислению и оптимальному управлению в отечественных и зарубежных университетах
    • Руководитель и участник промышленных проектов по моделированию и оптимизации в разных отраслях
  • Владислав Матюхин
    к.ф.-м.н., старший научный сотрудник
    Выпускник ФПМИ МФТИ,
    • Старший научный сотрудник МФТИ
    • Автор более 10 научных публикаций в рецензируемых профильных журналах
    • Активно участвует в индустриальных проектах связанные с оптимизацией, машинным обучением и глубоким обучением.
События

Здесь мы публикуем важные события из мира оптимизации

    Made on
    Tilda